臉書不只是拿來分享抽獎文 也能抗疫
清華研究登上臉書年度報告啦 👏
去年清華生資所張筱涵老師與哈佛大學公衛學院團隊,利用臉書提供的真實數據資料,預測新冠病毒(COVID-19)在台灣蔓延的情形。
這個研究成果也被臉書納入Facebook Data For Good的2020年度報告,作為臉書提供大數據善盡社會責任的重要例子之一。
張筱涵老師說,利用人口移動、人口接觸等數據進行模擬,即使當地沒有出現任何感染案例,我們仍可以預測不同地區的感染風險。
報告中也引用蔡英文總統的話說:臉書不僅提供疾管署使用者的準確資訊,也提供人口移動的大數據,幫助台灣分析、擬訂新冠肺炎的預防措施。
✍️ Facebook Data For Good 是什麼
Facebook Data For Good 在2017年成立,透過臉書收集的數據,來對人類公共議題有所貢獻。例如臉書發布過「災難地圖」(Disaster Maps),讓人權團體能更精準地幫助受天然災害的災民。
🗣 臉書想說的話
當臉書發起Facebook Data For Good時,沒有想過會對今時的全球危機有所幫助。新冠肺炎不只是公共衛生的危機,也是對全球經濟、社會的衝擊。
🔗詳情可以回顧我們在去年4/14發布的首頁故事:清華與臉書、哈佛合作 大數據抗疫(https://www.nthu.edu.tw/hotNews/content/968)
🔗 點這裡看Facebook Data For Good 的年度報告 https://dataforgood.fb.com/wp-content/uploads/2021/01/Facebook-Data-for-Good-2020-Annual-Report-1.pdf
#清華與臉書大數據抗疫
精準預測pdf 在 國家衛生研究院-論壇 Facebook 的最佳貼文
【防止登革熱疫情擴大 AI如何殺蚊子?】
透過蚊子叮咬傳播的登革熱,從台南、高雄一路蔓延到新北、台中,還每年在東南亞爆發嚴重疫情。離赤道不遠的新加坡,更是深受其害。半個新北市不到的國土大小,曾在2013年出現一週就有842人感染。為了對抗登革熱,新加坡與台灣相繼祭出數據分析、人工智能、新型偵測器等手段,應用不同科技是否能在防疫上有所突破?
「為何新加坡疫情如此嚴重?」
新加坡國家環境局環境衛生研究院院長黃麗菁(Ng Lee Ching)說,熱帶氣候、人口密度、建築年紀與都市化程度,都讓新加坡成為登革熱的重災區。不過,這並不表示人類就束手無策,新科技的發展帶來更多防治疾病的機會。長期蒐集疾病數據的環境衛生研究院決定出手,利用機器學習與資料分析來根治這個都市國家的公衛危機。 ( National Environment Agency (NEA) )
「預測模型讓新加坡政府”先發制蚊”」
過去十年,環境衛生研究院把登革熱傳染的情形做成【互動地圖】,提醒民眾留意周遭疫情。然而,黃麗菁坦言,這種作法仍然過於被動,因為當圖做好時,也意味著「登革熱已經在蔓延,許多人已經感染了」。正因如此,現在他們打算利用數據主動出擊,在疾病滋生之前防患未然,從政府內部不同部門獲得數據,考量天氣、建築環境、人口密度等指標,他們訓練了一套預測模型以判斷城市裡高風險的區域,藉此便能透過提早進入、清理這些重點區域,「先發制蚊」。
「從2013年開始,這套模型開始派上用場」
當時該模型就準確預測會有大規模登革熱爆發,因此他們事先做好準備,診斷箱、病床、殺蟲藥一應俱全,試圖把死亡率降到最低。他們也根據資料做出了分色風險地圖,視覺化呈現各區域的登革熱風險,讓各區域的民眾事先做好防蚊準備。根據統計顯示,新加坡的疫情已經從2014年高峰每週有891個新增病例,下降到今年高峰只有68人。
「智慧捕蚊、時空演算法,為防疫再添一臂之力」
到了2018年,環境衛生研究院更設計出「智慧重力捕蚊器」(smart gravitraps),用感應器自動偵測飛進去的是哪種類型的蚊子,藉此判斷登革熱的高風險區;有了這項嶄新設計,目前新加坡散布各地高達五萬個捕蚊器,未來再也不需要科學家親自用顯微鏡去一一檢視。
「回到台灣」
台大地理系郭飛鷹、溫在弘等學者為了探索傳染病的傳播方式,則推出了一套簡稱為「時空演算法」(MST-DBSCAN)的傳染病分析方法。實際回顧2014年高雄的登革熱疫情,郭飛鷹、溫在弘等人發現,當年疫情達到高峰的前幾週,有幾個病毒感染的患者群出現分裂,並從市中心往北擴散到左營與楠梓。如果使用傳統的核心密度估計法,就難以看出特定患者群的消長、分合狀態。有了「時空演算法」,防疫單位將能輕易掌握更加精確的病毒傳染趨勢,並精準反應。
從時空演算法到互動地圖,科技結合流行病學的研究,能幫助政府與民間共同對抗致命的登革熱。或許有一天,我們不但可以戰勝登革熱,更能把其他傳染病一網打盡。
【Reference】
1.資料/圖片來源: 天下雜誌 http://bit.ly/2xhlobr
2. 【國衛院論壇出版品】
國家衛生研究院論壇出版品【登革熱防治之發展回顧報告書】: http://bit.ly/2l34uqI
國家衛生研究院論壇出版品-電子書(PDF)線上閱覽: http://forum.nhri.org.tw/forum/book/
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精準預測pdf 在 國家衛生研究院-論壇 Facebook 的最佳解答
【3分鐘看台灣兒虐問題有多嚴重? 兒虐悲歌 誰讓他們來不及長大?】
彰化縣1名未滿5歲女童生前疑遭姨丈長期凌虐、深夜被毒打,頭部遭重擊造成命危送醫急救,經過2天1夜與死神拔河,後在彰基醫院拔管後宣告不治,令社會譁然。
「台灣兒虐問題 破洞大到難以想像」
根據衛福部統計,兒童、青少年因遭受虐待而通報後的死亡人數,屢創歷年新高,前年,平均每周有2.4名兒少死亡,是台灣20歲以下死亡率的近64倍!
->近5年重大兒虐中,「1/3」為已知個案
->2017年通報死亡人數「155」人
->平均「每兩天有一位因兒虐死亡」
->施虐者有「6成以上是親生爸媽」
(資料來源: 衛生福利部保護服務司)
「華人根深文化觀念 父母打最兇」
多數的施虐者不是外人,有6成以上都是親生爸媽。為何爸媽會成為這些孩子的噩夢?
華人社會的父母習慣將孩子當成自己的所有物,去年金馬獎最佳劇情片《血觀音》裡的一句名言「我是為你好」,更點出父母暴力被整個社會氛圍漠視與包容的其中一個原因。國外專家觀察台灣受虐兒困境後,曾給出如此評語:「台灣好奇怪,父母對孩子的自主權,竟然可以凌駕於孩子的生命權,縱容孩子輕易死去。」
「兒虐案件舉證不易 仰賴各界多方協力」
光是去(2017)年,全國兒少虐待案件的開案率只有7%,能提起獨立告訴的只有2.8%。很多時候,社工、醫師心裡都很清楚這就是虐待,但卻還是沒辦法起訴。
以人證而言,在兒虐案件中,由於施暴者多數是身邊親人,除可能遇到相對人否認的情況,更可能因為其他親屬隱諱不報而失去人證。就物證而言,目前許多第一線醫護人員並未接受刑事司法教育,不一定能馬上辨認是否是兒虐傷勢。需仰賴警、社、法、醫等多方面共同協力,才能網住兒童的安全。
「兒虐保護網怎麼補 三大方針著手」
近五年來,中央重大兒虐案件中,每三件就有一件是兒童保護或家庭暴力系統已知個案,也就是進入到保護網中的小孩,未必都能來得及長大。
【解方一】提高兒少保社工人數
提高兒少保社工人數,從現行的平均1比35,減少到每人1比20或1比25的個案量,增加社工服務的密度。
【解方二】增加社工的配備與資源
目前,社工用安全評估表判斷要不要安置,卻沒有風險評估表協助預測再次受虐的可能性,在國外,是同時採用這兩個工具做精準決策,台灣應盡快投注資源研發風險評估表。
【解方三】公權力強制介入
「今天把整個兒虐防治,放在社政肩上是沒有辦法承受的,」長期觀察美國加州洛杉磯郡兒少保工作的劉淑瓊說,美國社工跟警察搭配非常好,甚至有直接在警察局走動式上班的兒少保社工,彼此支援。
【3大方針-補足兒虐保護網】
「修法」
►強制讓相關單位介入,在訪視有困難或兒少行蹤不明時,可向檢察官、法院申請調取聯繫、健保或就醫紀錄,必要時由司法警察逕行搜索
好處>> 有安全疑慮時,可即時強制安置個案
►應比照「家暴安全防護網」之高危機案件網絡會議,重大兒虐案件由檢察體系主導;修法針對6歲以下兒童死亡事件,報請檢察官進行死因調查
好處>> 更明確由公權力強制介入,而非自由心證
►讓社工專注服務家戶內虐待或忽略個案
好處>> 資源集中,避免人力浪費
「社會教育」
►提高國人法治、公民意識,孩子不是父母私有財產
好處>> 從源頭降低兒虐發生率,那怕實際發生時也能更願意配合調查與相關處置
「給資源」
►按司改會建議,在行政院下設「兒少保護辦公室」,藉此整合社政、警政、醫療、教育、檢察體系與司法等機構;並建構「兒童死亡檢視」機制,強化現行保護機制
好處>> 有效整合各相關部會資源,更能事先預防兒虐事件
►提高兒少保社工人數,從現行平均1:35,降至1:20或1:25,除了手上服務個案比數量,也要考慮工作負荷量
好處>> 改善社工服務個案比過高,工作性質高壓、挫折感重、高缺額、高流動率的惡性循環
►增加臨時托育、課後輔導、家庭輔導與兒童安置等服務
好處>> 用更多元的方式增加兒少保護資源,降低兒童受虐機會
【Reference】
1.資料/圖片來源: 今周刊 http://bit.ly/2wOAUeF
2.最新的統計資料,詳「衛服部-保護服務司」-統計資料: http://bit.ly/2oMQcMN ( 衛生福利部 / 衛生福利部保護服務司)
3.【 國家衛生研究院-論壇出版品】
國家衛生研究院論壇出版品【兒虐議題之資訊整合與政策】: http://bit.ly/2MOlSyZ
國家衛生研究院論壇出版品【兒童虐待之現今困境與解決之道】: http://bit.ly/2PdLRxp
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