「老師施壓3+11毀了台灣防疫,徒弟搞認知作戰要毀掉PTT。」
作為一個常在西門町和萬華吃飯(不是喝茶!)的半萬華人,我堅決反對使用「萬華病毒」這種歧視性稱呼。
我建議改稱「范雲病毒」比較順口又符合事實。
■
從5月15日到25日,每日新增本土確診數是這樣。此處不理會校正回歸,疾管署的英文版網站也是這樣登記的。
日期:515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525
數量:180 206 333 240 267 286 312 721 457 590 542
但是,如果按照5月25日版本的校正回歸,你會發現數字呈現非常微妙的趨勢,「從520之後就開始下降」。
日期:515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525
數量:185 276 510 414 468 435 402 402 384 376 286
當然,你不知道這個版本的數字規律,明天是否依然成立。因為每個數字在接下來的一至兩週,都會被多次校正回歸,或叫補登回灌。
這代表疫情趨緩嗎?當然不可能,我們在5月1日到14日什麼都沒做,病毒不會自動失去傳染力。我只能說這是行政官僚的心血結晶,剩下的不能再說了。
5月14日開始介入,5月28日是關鍵,最快6月11日才有可能恢復正常,雖然目前看起來應該是不可能那麼快。
■
由於基礎數字已經完全不可信,目前所有的預測模型都失效。即使是1.1或1.2的成長倍率的基本假設,都抵不過PCR檢測塞車的處理速度,以及其它不可言喻的操作變因。
不過,原本的模型預測最精準的不是數字,而是從外部數字預測「篩檢飽和」的情況。模型能不能做修正?可以,但沒有太大意義。
科學決策跟科學研究的不同,在於必要資訊的取捨。專精流行病學統計的學者專家,當然有更細緻複雜的模型推估。例如從個體傳染力出發,精算人口結構和地區分布的擴散鏈。
(我時常忘記我媽是公衛博士,因為我既定假設她數學不好。)
面對多次校正回歸的問題,我也可以假設十日的區間總數,然後設變數解多項式方程式做逼近。如果累積資料夠多,理論上每日新增確診數會穩定下來,反映的不是真實疫情變化,而是處理篩檢的量能極限。
但那對一般民眾沒有意義,因為時間成本太高且不易理解。蓋牌掀牌都取決於莊家,這種規則隨便改的賭局必輸無疑。
決策者只需要知道,現在宣傳疫情趨緩的都只是大內宣,防疫只有加嚴,沒有鬆懈的理由。平常被帶風向頂多兩年一次投錯票,這次若誤判就會付出成千上萬人命的代價。
看好了世界,台灣人將會示範很多次,政府忙著用認知作戰對付人民,而不是病毒。所以我說,那個疫苗呢?
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同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過2,980的網紅Horseman & Storyteller,也在其Youtube影片中提到,2020是21世紀目前最糟糕的一年嗎? 目前為止才過了大約三分之二而已 不管是台灣還是歐美全世界 就發生了不少重大災難或訃聞 今天我們就整理出了TOP10大事件 到底今年還會發生甚麼事情呢? 在下方留言跟我們一起討論 我們也許會整理出來做成一期影片 #2020預言 / #災難 / #WW3 拜託記...
精準預測ptt 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
AI人工智慧正在改變你我的醫療行為
2021-01-07 14:39 聯合新聞網 / 常春月刊
本文摘自《常春月刊》454期
文/鍾碧芳
近來,數位科技正逐步與醫療緊密結合,試圖將人工智慧的發展應用在醫療上,這在21世紀第二個十年當中是最被看重的一環;經過多年的應用測試下,如何透過人工智慧讓醫療變得更安全、錯誤更少、更精準,又能在最短時間內處理並解決病人的資訊,讓醫療效果更高、費用更低廉,是所有醫療領域最迫切得到的理想目標。
臺北醫學大學附設醫院(以下簡稱北醫)近年在院長陳瑞杰的領導下,積極導入智慧醫院,他認為在進行人工智慧前,全院數位化是必經過程。「這幾年北醫團隊在數位化的建置上已經趨於完整,無論從掛號、報到、繳費、加護病房,甚至到給藥系統等,都可見人工智慧(AI)的蹤跡,能提升整體醫療服務與照護品質。」
動脈取血栓,延長腦中風黃金救援時間
數據是人工智慧很重要的基礎,透過技術能達到過去做不到的部分,陳瑞杰舉北醫的急救為例,以前腦中風的患者必須要搶在6小時內注射靜脈血栓溶解劑;但在數位化後有了革新,現在可以擴大到在24小時動脈取栓治療,等於是用更科學的方法找到更好的治療成效。
北醫所運用的是以電腦斷層或核磁共振影像,加上電腦自動分析軟體(RAPID)來了解病患的腦中風狀態,依此得知患者腦內壞掉組織後的存活機率,如阻塞的範圍、大小等預測。這彌補了過去光靠時間來判定病患狀況,讓醫學治療的路徑產生改變,在北醫,這樣的案例已經執行了50多例,成效良好。
重症照護平台,提早預測敗血症機率
而由北醫自行研發的「TED- ICU AI重症照護平台」,則能自動蒐集、整合、分析重症病患的生理數據,讓醫師與護理人員能即時掌握各項病歷資訊,這不但能省去醫護人員填寫資料的時間,讓醫療團隊更有效率專注於照護工作,透過大數據的分析與AI演算模型平台的建立,還可計算病人得到敗血症的機率。
陳瑞杰表示,對於加護病房內常見的幻覺性疾病「譫妄症」,也能提出預測及解決方法,達到及早發現提早給藥,舒緩病患的不安,也能降低死亡率。
智慧藥盒,安心用藥零風險
當然,AI技術運用的範圍不只限於醫院端,於病人端同樣也能得到好處。陳瑞杰說,北醫於2018年底所引進的智慧藥盒,是專門為慢性病與長者量身打造,對慢性病患或長期獨居的長者,智慧藥盒能提供很大的幫助。
北醫的智慧藥盒系統能存放400種以上不同的藥物,各自有其專屬的RFID,當機器收到病患用藥資訊之後,會將正確藥品掉落在藥盒之中,再利用影像辨識系統,依據藥品的大小、形狀、色澤與反光度等資訊進行比對後再進行包裝,接著再由專任藥師進行複驗,可達分錯藥的零風險。
智慧藥櫃,提升藥品管理效率
此外,在醫療照護方面,北醫也打造了智能藥品庫存管理系統。陳瑞杰指出,目前北醫的智慧藥櫃與自動化藥局能夠清點全院的藥物,無論是加護病房或全院一般病房內,都全面建置智慧藥櫃(ADC),能依照醫囑與藥師覆核後,給藥時由護理師直接到病房藥櫃就能取藥。
這讓取藥變得更為精準,能減少人員的疏失,讓拿錯藥的機率降低為零,同時也因為將常用的藥物做了分類,清點藥物時,也能達到百分之百的準確,庫存可降到最低,不只精簡流程,也節省了每月的盤點人力。
數位治療需達到精準預防的效果
隨著大數據的整合日趨重要,過去許多疾病必須花時間找答案,現在已能透過數位治療加以實踐,就像過去認為高血壓的藥物必須一天照三餐吃,但經過資料收整研究後發現,一天吃一顆,效果一樣好,加上不會忘記,用藥順從度提高;但是每天一次是早上或晚上吃比較好,某些藥物如中風、血壓藥,若能放在晚上吃,不僅藥量可以減少,效果也比白天吃來得好。
陳瑞杰認為,雖然目前國內人工智慧仍處於研究與開發階段,醫院端運用最多的仍在於X光影像處理與加護病房等,但要真正達到精準醫療,進而提升到預防醫學上,仍必須要收集更多的資料。
比如預測癌症的發生,必須要思考病患的基因與環境表現,他形容這兩者就像命與運;醫院端需要靠病患提供生活端的資料,唯有收集的資料正確,才能得知藥物對病患的使用效果。
而這些都是數位化與人工智慧結合後,能看到對病患端的好處,當然在醫院端方面,也因為數位化後,不只醫療供給、醫療服務或治療上都會越來越精準,再往上提升,自然就能做到精準預防。
數位孿生概念,是智慧醫療的願景
不過陳瑞杰感嘆,目前雖然科技進步,但對於人工智慧所需要的數據端資料收集與應用上,仍有很長的路要走,不僅是法規、資安、隱私等問題都有待克服。到目前為止,人工智慧在智慧醫療的應用仍限於輔助工具,如何將醫界與病患的資料作串聯與系統性的應用,仍是最大的難題。
他提及,軟體工程師、PTT創辦人杜奕瑾董事長所推行的聯邦式學習,或許是很好的思考方向,不但能將去中心化的醫療資料與數據有效串連,也能給予醫療足夠的AI資料應用,同時又能保有醫院本體的資料自主性。
此外,他認為未來人工智慧結合智慧醫療的願景,應該會朝著「數位孿生」(digital twin)的概念走,白話一點說,就是能在茫茫人海中找到跟自己很像的孿生兄弟姊妹,幫助自己看到未來的樣貌,或疾病的過程,提供自己老年後的參考。但一切都必須有數據,累積的越多,自然就更準確。
未來,人工智慧與智慧醫療結合將有無限可能,不過陳瑞杰認為現階段最重要的是,如今北醫已經將手邊的資源做最大的利用,畢竟醫院的價值與品質同樣重要,而數位化、人工智慧都是工具,用來達成全人醫療為核心的目標,如何做到「視病猶己」才是目前最需要努力的方向。
資料來源:https://udn.com/news/story/7016/5155255?fbclid=IwAR2cH3OfnaDPpuR0Y43YltxyJNcPbAxKDbMdAwCBixIemq6FfbX8vGP89dw
精準預測ptt 在 王大師 Facebook 的最佳貼文
今晚直播目錄出爐囉,原則上被蓋台3次,一次臉書;最後改到手機;感謝蓋台國家隊,對這次直播內容的鼎力背書!收到您滿滿的愛~
5:00 Part One 誤國ㄈㄈ尺根本障眼法?
-妳看!老k玩反萊豬根本玩假的;要陳抗活動大幅縮編,根本放水嗎!
-逼大家不去抗爭萊豬,在家看電視與直播就好;符合今年所有關於新冠的預測
-老大哥挑中鏢者會精準找可引起國民神經的
-聯合報萊豬新聞被塞在第4版!好後面
-為何不公開照片與姓名?符合公共衛生啊?為何黑箱
-川普、強生、馬克宏都中標啊,沒有隱私權問題;
-讓大家知道有與這對接觸過啊,不是更棒?還是根本不存在?
-提醒同時間,發生萊豬、勞動基金醜聞
-紐籍機師新聞背後操作,有濃濃的IPO;
-什麼財經網美也出來說話,沒照片的傳聞在PTT傳開
-讓我想起安佐、寶春IPO;手法太密集、太刻意;時間太巧
-總之,誰有昨天的內線資料,肯定股票又大賺了!
32:00 Part Two 原來要推天網啊!
-提一個ㄈㄈ尺爆點,大家就不注意「天網」惹,高招!
-這樣大家可忘記人權;全民公敵翻版
-當記者問,所謂準備天網,是透過哪些管道追蹤
-陳時中說,「大家只要知道,我們都查得到就好。」
-恐怖喔!難怪這幾天,聯合報一直提人臉辨識不夠強
-大紀元則警告e-ID的恐怖
-濕兒年初也一直預測,最終所謂的新冠IPO,就是來到一個skynet想像
-透過一個ㄈㄈ尺神話,這大監控社會,就「糖縫接軌」囉
-同時間,台灣因新冠而死的人,依然停留在7位;約莫一週酒駕死亡人數
-或是因輝瑞測試而死人數,笑死人!
43:43 Part Three 其他國內議題
-盧秀燕秀玩AIT大戲後,中捷出包改成「陸製」連結器出問題,不提美國貨
45:30 只有暗統無武統之大同陸資派,林文淵out;總經理來前鴻海高管鍾依文
-鴻海又是兩岸與美AI、智慧監控大本營
-大同是蔡空姐死都要逆轉,讓陸資與表哥進來的賊窟
-然後要看到郭董親信入主,有沒有大悟,為何去年郭董死都要選老K總統;分韓總機的票
-為何去年所有權貴藍名嘴都反韓?因為就是要保送蔡陸資入總統府
-為的是A大同資料,讓eID可與對岸唐鳳接軌;成大李忠憲教授的憂慮是真的
58:09 PArt Four 國際議題
-換拜登接種密苗(誰知道是不是),還有邪惡怪博士佛奇
-拜登罕見稱讚川普的疫苗行動「神速任務」,聽說這任務大頭為腦控晶片專家,恐怖喔~~
-所以我說美大選假議題,兩黨都贊成打疫苗,未來進入濕兒的「大重整」
-這可不是我的話,是老大哥會議,世界經濟論壇(WEF);他們用:「大重置」(The Great Reset)為明年的主題
-世界經濟論壇(WEF)創辦人Klaus Schwab還說工業4.0就是AI與人類結合時代,大家腦中打入晶片吧!符合我新冠大預測
-郭董、馬雲都準備好惹!
你斗內、我回答
1:17:12 感謝斗內大德道揚姊說:YT跳出大師六月端午節後影片,大師六月談了兩次開中火但不廢核,請大師持續探討,也介紹2018云「以軍工複合體養國際銀行家」的佃農命運,以及大師2013年寫核四與火把(漆黑洞穴只剩10小時氧氣,可怕)
感謝斗內大德鮪魚罐頭說:純支謝謝大師
感謝斗內大德CW說:純斗內
感謝斗內大德Chd
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