#AI人工智慧學校 有一位超級校友,就是 賴清德副總統。
「把問題帶來,帶著解方回去」,參與AI學程的學員,成功應用AI技術於產業發展上,從製造業到服務業,從醫療界到工程界,讓台灣產業的轉型升級更有力。
雖然無緣成為校友(理工程式對我這個文科女實在太困難啊),但思瑤有幸一開始就從旁參與AI人工智慧學校的籌備,三年有成,現在已經培育超過7500位菁英人才,分佈1500個企業,橫跨15個領域。
#打造台灣的AI產業大軍,不是口號,真的做到了。
思瑤的任務之一是讓孩子從小體驗AI、學習AI、進而想像並善用AI,因此積極督促教育部研發教材課程,融入 #108新課綱 中。
高教端的投入更是重要,從AI理論研究到技術應用,教育部、科技部對AI研發計畫的支持,思瑤一路爭取加碼加深加廣。
迎向第四波工業革命,讓學生 #和AI交朋友,產業界 #與AI當戰友,打造台灣的數位國力,思瑤的努力不會停止。
#產業AI化
#AI產業化
#AI人工智慧學校年會
同時也有24部Youtube影片,追蹤數超過5萬的網紅夏榮慶Jimmy,也在其Youtube影片中提到,Adobe 有個輕量化的剪接軟體叫Premiere Rush,適合剪接Vlog,有桌面版、iPhone版、iPad版和Android版,如果你要拍攝移動人物的影片,Rush有個自動構圖的功能,可以幫你一次製作16:9、9:16、4:5、1:1等尺寸,讓你一次剪接,應用在Youtube、Faceboo...
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ai人工智慧學校 在 台灣人工智慧學校 Facebook 的精選貼文
【台灣 AI 學校實戰練兵 8 個月培養 2200 名專才】
去年7月,行政院科技會報邀集國內科技業者共商 AI 發展大計時,普遍認為台灣 AI 人才不足,產業轉型困難。但就是有一群人不死心,反而提出 AI 人工智慧學校的想法,扮演推手。
#台灣人工智慧學校 執行長 #陳昇瑋,正是推手之一。
至今八個月,台灣人工智慧學校已在台北、台中、新竹培育超過2200人。
「我也很想去,但我的身分讓我沒時間去,」台塑總裁王文淵公開表示。 陳昇瑋透露,台塑曾選某條生產線、用兩個月的時間導入AI,讓王文淵讚不絕口。
在前科技部部長、現任中山大學物理系教授楊弘敦牽線下,台灣人工智慧學校也將與中山大學合作,在高雄開設經理人週末研修班,9月底開始招生,明年開課。
「每個產業一定都要有懂AI的人,」隨著台灣人工智慧學校遍地開花,陳昇瑋說,產業AI化不再只是夢想,而是幫助轉型的現在進行式。
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ai人工智慧學校 在 台灣人工智慧學校 Facebook 的最佳解答
【#友達 今年拚新事業補上千人 明年要續添新血】
友達攜手 #仁寶、#緯創,共組企業領航 #GOLF 學用接軌聯盟,盼協助學生和企業。
友達董事長彭双浪出席活動時直言,現在大部分企業面臨轉型,友達今年也因應事業轉型,需要大量招募人才,希望透過跟外界結合,大量培養人才。
此次投身 GOLF 聯盟培育人才,彭双浪表示,現在企業都在轉型,新的科技出現,學校的制度跟課程難以追上,因此企業不只跟學校,也與學術機構合作,比如在中研院的 #AI人工智慧學校,友達有透過贊助基金會的方式,讓人工智慧學校在台灣培養 AI 人才推動順利進展,培養人才,同時提升友達在 AI 推廣的能見度。
彭双浪指出,今年預計自己培養加上外面進來,有送 #超過200人以上,到 AI 學校去上課,「所謂 AI 技術這塊,台灣起步是在這兩年,企業需求非常大,一時之間 #無法靠外界招募 就能補足,所以 #要自己做大量培訓。」他表示,AI這個部分,也會是未來發展的重點。
完整報導 >> http://udn.to/AUFWF
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ai人工智慧學校 在 夏榮慶Jimmy Youtube 的精選貼文
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香港今日社論2020年11月30日(100蚊獅子頭)
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明報社評
特首林鄭月娥在第四份施政報告中,提出的多項鼓勵融入粵港澳大灣區措施,確實是有針對性的。但將粵港澳大灣區這個章節放在「注入經濟新動力」的子題,足見還是從香港的角度出發,跟大灣區珠三角城市從完成中央交付的政治任務角度出發,如出一轍,只看到各自為政,沒有看到「共建」的精神,這樣做難以真正收效。建設大灣區是國家級的戰略部署,不容有失,即使退到區域發展的角度,大灣區要跟長三角一體化競爭,若不盡快形成總體的協調規劃,大灣區整個區域都會受到不進則退的牽連。施政報告有關大灣區的措施,力度最大的莫過於「大灣區青年就業計劃」,提供為期18個月的2000個職位,每個職位每月補貼1萬元,鼓勵香港青年北上就業。
蘋果頭條
12港人早前為自由不惜投奔怒海,但在港府「賣豬仔」下被內地警方拘捕,關押在深圳鹽田看守所100日。深圳公安局鹽田分局上周五(27日)通報,12港人分別涉嫌偷越邊境罪及組織他人偷越邊境罪,將移送鹽田區人民檢察院審查起訴。12港人牽動着香港市民的心,12位導演以影像寄託12份思念,「拼湊出對香港的12個想像」,同時透過短片,許下希望他們盡快回家的願望,「不能放棄,不會忘記」。12導演拍攝名一段為《第100日》的短片,並在簡介中將已故香港作家也斯的〈給苦瓜的頌詩〉獻給他們:「每一位曾經憤怒、悲痛、作出犧牲的人民/願我們/對自己溫柔一點/對未來堅強一點/向着勇氣智慧也永不滅的方向再行前一點/請相信,大家一點一點堆積起來/終會築起通往自由的道路/迎接每一位手足回家/We Love/Therefore We Fight」。
東方正論
第4波疫情爆發至今,昨日首次錄得破百宗確診個案,足證疫情失控,仍未見頂。根據第3波經驗,「每日破百」動輒維持數以星期計,惟港府仍然毫不着緊,除了宣布中小學周三起停課外,其他緊急措施統統欠奉,連提高禁聚令罰則都一味研究復研究,落實未有期。昨日新增115宗確診個案,絕大部分為本地感染,當中24宗源頭不明,85宗屬相關個案,包括62宗與歌舞群組相關,令該群組累計個案達479宗,全港總確診個案則超過6,200宗,另有50多宗初步確診,情況岌岌可危。然而港府反應依然慢十拍,教育局局長楊潤雄早前還堅持小四以上不用停課,但隨着確診個案大面積地殺入中小學,不得不宣布周三起暫停中小學面授課堂直到聖誕假期後,不可謂不遲鈍。
星島社論
新冠疫情持續擴散,本港昨日新增一百一十五宗確診個案,為第四波疫情以來單日最多,也是自八月二日以來再次破百。針對港島區有三間食肆先後錄得十多宗個案,政府昨晚刊憲要求本月十五日或之後到過有關餐廳的市民,須作強制檢測,為首次向食肆作此安排,其中意菜餐廳BOMBANA是米芝蓮三星名店,被視為「名人飯堂」,星月居則是知名中菜館。 新一波疫情中,也有兩所東華三院院舍的照顧員確診和初步確診,其中一間院舍的所有院友昨晚須撤離檢疫。衛生防護中心傳染病處主任張竹君表示,近日確診個案數字上升得快,疫情趨向嚴峻,形勢似乎會較第三波疫情更差,呼籲市民減少外出活動。
經濟社評
本港第4波新冠肺炎疫情持續破頂,升破3位數,昨天達115宗確診,創下近4個月新高。本月至今已最少有24間學校有師生或家長染疫,疊加流感肆虐,校園愈見危險,教育局卻延至昨天,才應各界促請宣布周三起停課,決策拖泥帶水。特首既已表明以爭取清零為目標,應當果斷精準收緊防疫、提升罰則,政府必須帶頭推動在家工作,甚至考慮參考外地有效方式,規管現時講求自律的範疇,以彰顯決心。隨着本地不明源頭個案本月20日起急增,愈來愈多大中小學失守,師生家長無一倖免,昨天24宗不明個案中,就包括一名小學學生,其家人又任職另一中學。
ai人工智慧學校 在 Koobii University Youtube 的最佳貼文
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ai人工智慧學校 在 [心得] AIA 台灣人工智慧學校-技術領袖班- 看板Soft_Job 的推薦與評價
因為非本科系出身,想找個紮實的入門課程,聽說第一屆的評價不錯,
剛好台中開班就報名了技術領袖班。
課程快結束了,最近也看到不少想上相關課程的詢問,
分享一些資訊給有需求的人一些參考。
在講個人感想之前,先講一些數字。
學生 163
1080Ti 144 (19人連新竹機房)
助教 12
教室位置(含助教) 168 (其餘的坐會議室/演講廳)
課程十二周,專題實作四周,共 十六 周
每周上課三天, 09:30 ~ 17:00
有講者時會到 18:00
休息時間各自掌握,午休算一個半小時的話,每天有6小時。
(有小數點誤差)
課程大綱 天數 老師影片 助教影片 每日影片
時長(小時) 時長(小時) (小時/天)
python 1 0 2.7 2.7
爬蟲 1 0 1.6 1.6
機率、統計與R語言 3 4.4 0 1.5
機器學習與演算法 4 5.7 2.0 1.9
kaggle實戰 1 0 3.0 3.0
深度學習理論入門 1 1 0.8 1.8
深度學習-Tensorflow 2 1.2 1.6 1.4
深度學習 3 0.7 1.2 0.6
電腦視覺 1 6.8 0 6.8
遷移學習 1 2.6 3.1 5.7
生成式對抗網路 2 2.5 1.7 2.1
遞迴神經網路 3 2.9 1.1 1.3
自然語言處理 3 6.7 1.2 2.6
強化學習 4 7.4 2.5 2.5
總和 41.8 22.4
數字的部分大概是這樣,接下來的部分會參雜個人主觀意見,
請自行斟酌拿捏。
以下文章不會提到任何人名,只針對學校課程表達感想,
學校的師資每一位的學術或實務經驗都很足夠,沒有任何批評老師的意思。
首先要特地提的是,網路上找到的台北第一屆心得完全不適用。
上課第一天看到影片教學大多數人都是錯愕的。
那時的校方網頁並沒有提到是影片教學,是之後才放上相關訊息。
老師只會在章節課程結束後來半天做總結與問答。
課程設計理念 : https://aiacademy.tw/course-design/
第一屆老師上好上滿,第二屆之後都是影片課程,收費不變。
(are't you thankful?)
接著,最重要的當然是教材內容。
教材整體而言,感想:沒有系統性、沒有誠意。
很像是大學分組報告,每個人分一部份各自做完,沒有整合。
個人認為講最好的老師,獨挑大樑佔了大多數的課程。
但校方的教材完全就是由老師個人頻道影片剪輯而成,
順序稍作變動、剪去部分內容,再加上助教的影片補充。
而其餘的老師,有的不太會解釋複雜的概念,
有的太注重片段的技術,講完還是不太清楚整體架構。
而且有的助教影片講到的東西是後面老師才會講解;
有的老師重複講了前面老師提到的東西;
有的老師講解完的東西助教又講了一次;
想在各領域應用,應該要主攻那些章節的課程地圖在課程尾聲才出現;
最絕的是,有的老師幾乎都用別人的公開課程ppt講課,
課程總結也不是自己來。
從前面數字的部分看得出來,整體來說每日的影片量負擔並不大,
但在課程尾聲,某次老師現場總結時,問了兩個問題:
課程影片按照進度看完的舉手? 個人目測不到一半
課程實作按照進度做完的舉手? 個人目測幾乎沒有
可能是大家不敢舉手、也可能是教材真的非常紮實吧?
網站上列的講師,有將近一半完全沒參與到課程,
有的也只是負責一小部分補充教材,而不是單獨一個章節。
列一堆豪華師資幾乎都是當招牌。
其他還有許多小地方的問題。
助教大多數是碩士生,碩士生上下限就很大,
有的會突然忘記該領域是用什麼公式計算分數評估架構,
有的開讀書會講得比某些老師還有誠意,講最新技術還自製ppt。
硬體資源明顯不足,招生時還寫名額200。
對照起校方的教學理念,真的蠻有趣的。
校方認為AIA有幾個優點:
影片授課讓大家自己掌握進度
教材內容剛剛提過了。
助教隨時回答問題
實作碰到的問題大致上還可以,其實問題量也不大,助教負擔並不重。
但複雜的問題就難說了。
龐大且豐富的學術及企業真實問題及資料
實際上,可選的實作專題,大多數都是公開資料集或是爬蟲就爬得到的股價之類。
來自不同領域的人工智慧學校校友網絡
整天戴著耳機聽課,也沒多少交流機會,更別說許多是同公司認識的小團體。
對我這種宅宅來說要認識人太困難了,幾乎都是點頭之交。
寫得有點亂,總之,我個人並不覺得學費是值回票價的。
48000拿去買一張1080Ti,剩下的都可以包好幾門Coursera的課程,
課程精心設計、影片含字幕,證書還可以直接掛LinkediIn。
討厭英文不想上Coursera的話,其實AIA的課程也很多英文,
不只ppt,老師講課也會參雜英文,而且沒有字幕。
從各個角度來看,我都不認為有什麼理由不選Coursera
明天就是校友會了,不知道未來課程會不會改進。
在這種時候po文,我也做好黑掉的心理準備了。
...應該不用附上不自殺聲明吧?
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 60.249.228.244
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1542379875.A.DE5.html
估狗得到,關鍵字:開學典禮、速記。搭配校名使用。
其實我蠻佩服其他同學的,很多人努力自己嗑起來,
不管是自己買書或是找網路上其他教學資源。
同學組成嘛...這部分比較特別。
同學大多數是某些大企業送過來的,校方有所謂的移地解題方案。
就是帶著自己的問題,過來學校學,專題做自己的題目,
會簽保密。
大概超過一半都是這類型的。
另外就是沒做企業專題的,但也是公司出錢送過來,
這也佔不少比例。
剩下就是原PO這種冤大頭了。
職業背景超過四分之三都是工程師,
剩下有些是主管階級,
也有護理師、醫師報名技術班。
比較特別的是有位高中生。
這我要替助教說些話,某些助教是真的有料。
這周有位助教講解google的最新論文,BERT。
連其他助教都很專心聽,下課問問題的人潮也比某些老師多。
我本來只是想學最基礎的東西,比較新的論文慢慢嗑。
但...
這我最近才知道,千金難買...
年近三十才醒悟想轉跑道,比較沒有餘力洗碩。
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聽說第一屆蠻多是打算創業來找夥伴的,
但原PO宅宅不善交際,不清楚詳細情況。
我認同可以嘗試不同教學方式,但課程內容應該要再用點心。
不然六家企業各捐助三千萬,對得起這些出資人嗎?
蠻多人私底下抱怨這點。
其實FB的校友交流區也是固定某幾位發文而已。
個人雖然非本科,但碩班有摸MATLAB跟一些簡單的影像處理。
只是還是很吃力,很多東西得自己再找資源慢慢學。
那位護理師同學就...
其實會報名這課程的同學也沒有想要到這地步,
當初開學典禮的時候,執行長說:
各位是各領域的專家,來這裡上課,帶著技術回去應用。
大概是同學報名的目的。
其實某些老師也是蠻用心準備教材的,
很多技術細節會用實例帶大家看一次。
只是影片時間不夠,沒有很完整的觀念。
kaggle實戰算是回家作業吧,
就上課看完影片,知道規則跟大致方向,
各自嘗試做,大概一兩個禮拜,做房價預測那個競賽。
不少人是沒有做出來的,老實說。
是連參考別人的程式都沒有的那種。
※ 編輯: name0625 (1.165.42.66), 11/17/2018 09:54:11
其實個人也有點迷惘,可能會先嘗試面試,看看自己實力在哪。
不知道有沒有前輩可以給點相關建議?
※ 編輯: name0625 (1.165.42.66), 11/17/2018 09:59:52
沒錯,我認同影片上課有優點。
Coursera的課程有些就不錯。
而這課程,一來事先不知,二來教材品質不佳。
連影片的錄製品質都很差,解析度多以720p為主,
同一天影片不同片段大小聲差很多,
有的會忘詞超過五秒,有的語速慢到得開1.4倍,
有的助教感冒還在錄影片,偶爾會咳嗽爆音。
如果把語速調到正常對話,影片可能會縮短五分之一,
我大多數的影片都是用1.25x在看的。
另外,校方用的影片平台是youtube。
沒字幕,也沒Coursera課程中的那種觀念小測驗。
※ 編輯: name0625 (1.165.42.66), 11/17/2018 12:44:28
經理人班來說應該是,可是技術領袖班很多都是同公司的。
以台中班的組成來說,有一半同學分屬兩間不同公司。
突然想起來,補充一點。
有位老師說他被填意見單說數學太難,所以被校方要求減少數學理論的部分。
※ 編輯: name0625 (1.165.42.66), 11/17/2018 12:53:38
劉講師好。
建議的話,其實每次意見表單都有填。
最大的問題就是沒有系統性的規劃課程,講師的部分也是。
您當天來的時候,講了很多NLP的架構,
但是台下同學吸收了多少就很難說。
以我個人的感想來說,
一來基礎還沒學穩,二來不是熟悉的領域。
聽到一半就靈魂出竅了,
兩小時內一次講678個架構應該只能有個模糊的印象。
而之後的NLP總結,老師就發現很多同學沒跟上進度,
總結課變複習課。
題外話是,校方的講師安排真的很棒,
強化學習課程還沒開始,就兩次強化學習的講課,
第一次看實作案例就算了,
第二次都開始講公式,還強調是前導學習引起大家興趣。
嗯。
考試不難,基本上wikipedia可以解決八成的問題。
就很簡單套公式算答案就可以了。
而且很多是選擇題。
說到考試我就想起來,
當初入學考試,才兩百多位考生,
考試伺服器就爆炸,最後改用google表單考試。
蠻好笑的。
不用謝我,救人一命勝造七級浮屠
https://aiacademy.tw/refund/
※ 編輯: name0625 (60.249.228.244), 11/17/2018 22:57:55
是,非本科系,想找入門課程。
但學校讓我入學了,那我至少應該符合校方的教材基礎。
除非校方入學考沒有鑑別度,或是校方對教材掌握度不夠。
當然也可以說我個人不夠努力沒跟上課程,
我認同,至少跟那些自行買書的前茅同學相比,
我是不夠努力。
我想要的課程,並不是讓我四個月飛天可比碩士的課程。
我想要的是讓我瞭解基礎,並具備自行往特定領域鑽研的能力。
具體來說大概是:
1.定義問題與解決步驟的大致架構。
某知名老師的影片很詳細,這點沒什麼問題。
2.瞭解各個基本架構 (如DNN、CNN、RNN、LSTM等) 與loss傳遞過程,
並有能力不依靠tensorflow建立參數量不大的小型網路 (Lenet-5之類) 。
某些基本架構講得很詳細,尤其是知名老師範圍內的部分,
但後續某些部份就比較模糊,架構可能還瞭解但loss傳遞就比較模糊。
3.瞭解要如何套用這些網路到目前熱門應用領域。
影像部分算是蠻多例子,但GAN、NLP就蠻模糊,
RL個人暫時跳過先做專題。
總結來說,我希望把我當白痴來教,
從最簡單最底層開始教起,
不需要教太多最新的架構,
不需要講太多網路的變種。
我想要的是基礎,先培養出最基本的能力,
單純就這點來說,四個月是否足夠?
這部分的確是個人解讀,
但校方課程規劃的確是沒有規劃分組分領域的部分。
課程地圖在課程尾聲才出現不說,
考試與作業也都是固定題目,
看起來校方的課程規劃並沒有分組分領域的考量。
如果校方教材本身就有分組,考試與作業也都分組,
不同領域的教材更加基礎、更加紮實,
那我沒有任何意見,會向大家推薦這個課程。
但有的影片常常卡詞、有的東西重複講、
有的東西還沒講就在實作影片先提到、
有的東西老師沒教是讓助教講。
都要錄影片做數位教材了,
先擬好課綱、打好講稿,
不是很好嗎?
有的影片語速慢到讓我覺得像用字型大小18交報告,
我會覺得不如給文字檔教材讓我自己看。
謝謝建議,個人應該會先嘗試面試找地方練功吧,
畢竟要養活自己。
對的,個人頻道上還有字幕,
付費的教材反而沒有,還是閹割版。
講師現場授課時,大致上都蠻有條理的,
影片水準就參差不齊。
助教主要是程度不一,操作上的問題大致沒問題,
但理論上的問題就不一定了。
其實都數位化了,讓老師在網路上定期回答問題就可以,
不知道校方為什麼不做。
一堆網路教學平台可以參考,商業化的也有,
至少做到人家的八成吧,
不然講白了,收費比別人貴、品質比別人差,
為什麼要選你?
※ 編輯: name0625 (60.249.228.244), 11/18/2018 14:50:29
抱歉,閹割版跟精華版不一樣,
閹割版順序變了,影片內容不是原本老師的授課順序,
想改教材順序我沒意見,
收費四萬八可以請校方跟老師協調好教材並錄製影片嗎?
要我說明白一點也可以,
收費四萬八看網路上早就有的公開課程的片段,
那我幹嘛交這些錢?
tensorflow也幫你做了不少事情,我想連evaluation都自己做。
我想要有能力不靠framework寫出來。
我想我表達得很清楚,
如果您要認為是我學不好,我沒意見。
我的確是沒學到我預期的目標。
知道最新技術是不錯,某知名老師的作法我覺得就很好,
大致講說有哪些變種,給個PPT附上參考資料,讓大家有興趣各自研讀。
那如果是要上課細講各領域新技術,十二周學得完?
我想我說得很清楚,我想像中的課程是,
把我當白痴教,打好基礎,讓我有能力讀新的paper去應用。
時間有限、天賦有限,我沒有想要十二周學成專家,
我只想穩穩踏上起點。
既然你提到花了不少錢,那我也想強調:
我花了不少錢,
不是想看剪貼拼湊課程,不是想看拿別人PPT講課。
說好的龐大且豐富的學術及企業真實問題及資料在哪裡?open data?
說好的Tier1來教Tier2在哪裡?
https://aiacademy.tw/tech-leader-lecturers/
這裡面將近一半我沒印象耶,
更別說當初師資是連經理人班都放一起。
一個想教育全台AI的課程,
為什麼不能花點心思製作教材?
為什麼不能花點時間錄製影片?
為什麼搞得像大學分組報告?
雖然站內信回了,但我被開砲也很不爽。
我就直接講了。
台中的就業媒合,助教已經先打預防針說應該不會有太多企業來看。
可選專題都是前幾班做過的東西,沒有新玩意,
所以要找人的話,
要嘛前幾班就找了,
不然就是前幾班都不滿意沒有找。
應該也沒多少人期待這部分啦。
OK,開始戰實力,
抱歉我就是通過了入學考。
其實校方也沒宣布大家各自考多少分,
說不定我考0分校方也讓我入學了。
那究竟是我的問題還是校方考題的問題呢?
蠻有意思的。
※ 編輯: name0625 (60.249.228.244), 11/18/2018 22:20:31
目前來說是沒有,
不過我發文目的只是想讓自費報名的人三思,
應該算有達到目的。
我的學經歷基本上就是HR會先刷掉那種,
也沒經營linkedin、github,
自己有多少斤兩自己知道,
應該就邊做學習筆記邊找面試機會碰運氣吧。
※ 編輯: name0625 (60.249.228.244), 11/18/2018 23:09:49
突然又想起來,有人提到預錄影片可以debug。
但是非常神奇的是,
用別人ppt講課的影片,
先講了任何一個row、所有column加起來都要等於1,
接下來說
第一個column加起來等於1、
第二個column加起來等於1、
第 n個column加起來都會等於1
同時滑鼠橫向移動比著row,
還好ppt最後有寫each row of the matrix sums to 1.
雖然應該是單純口誤,
但我還是覺得不太能接受。
※ 編輯: name0625 (60.249.228.244), 11/18/2018 23:32:09
NLP如果看不完,應該是參加不少讀書會或是講課,
個人算下來每日影片量大概將近三小時而已,
應該至少可以看完一輪,
可以參考表格最右邊那行。
個人認知上是,每個步驟都會算,細節都清楚的話,
應該可以不靠framework實作,
不知道我這樣認知有沒有問題?
至少單一學期內,我看不出課程有多少改變進步,
要培養基礎觀念,更應該減少最新理論的講解吧?
我也沒說我需要創新專案,
學界與業界在探討問題上可能有落差,
因此這部分他拿出來當賣點,
說校方有許多學界與企業真實問題與資料,
但專題題目與實際拿到的資料,
有多少是所謂的真實問題與資料?
課程或許有在改變,但目前來說這教材就是完全沒有讓我覺得值回票價。
沒有是指教材上沒有還是現場沒有?
白癡是我自己說的啦,別誤會。
我是說我希望把我當白癡教。
※ 編輯: name0625 (60.249.228.244), 11/19/2018 17:42:03
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