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2041 AI六大趨勢》李開復:AI新時代,台灣機會在「算力」
文 / 簡邦丞 攝影 / 張智傑
2021-08-01
2041年的世界是什麼模樣?AI人工智慧在20年內將如何改變人類生活?近日,AI專家李開復在線上新書發表會,精彩剖析人工智慧將帶來的六大趨勢。
AI人工智慧引領的未來世界,有哪些新商機?電腦科學趨勢觀察家李開復,今年特別推出一本科幻小說《AI 2041》,與小說家陳楸帆合作,在一個個精彩的故事裡,探討AI新世界。
7/30舉行的新書發表會上,李開復解構新書架構,暢談AI技術在近十年的四波快速發展,進一步對未來的20年提出六大預測,並提及台灣在未來的AI產業裡擁有的優勢在於「算力」。
延伸半導體基礎,帶入AI能量
若從技術發展來看,AI主要有三大面向,也可是發展產業的三大切入點:算法、數據、算力。李開復以此三大面向,盤點世界局勢。
首先在算法的部分,他表示美國和中國仍佔優勢,這兩個超級大國擁有多年累積的算法技術和高智商人才,其他國家在短期內很難有突破性發展。
第二是數據,目前中國獨占鰲頭,歐美和印度可能都還有機會超越,但其他的國家在數據的部分無法趕上。
第三是算力,台灣最有機會佔有一席之地。他分析,台灣優秀的半導體計算能夠幫助人工智慧的訓練,或是在使用的產品上加裝傳感器、接收器,建構更好的物聯網,「台灣有很多企業在半導體、晶片、傳感器方面都擁有很好的技術,台灣擁有多年基礎,算力應該是最有希望的領域。」
李開復眼中的AI六大趨勢
此外,李開復剖析他所看到的AI發展六大趨勢,包括:
(1)AI驅動商業運作新秩序
在大量數據和自然語言的訓練之下,未來能讓AI回答我們的問題,例如巴拿馬運河如果再塞兩週,該投資什麼領域? AI將能扮演分析師的角色,在每一種情況下提供最好的投資建議。另一方面AI也將擁有智能營銷的功能,根據每個人的需求,產生最有吸引力的銷售文案。
(2)全自動駕駛順勢普及
自動駕駛將會逐步實現,會先從簡單的場景,例如公路或工廠裡開始發展。接著進入第二階段的高速公路改造,利用感應器和攝影機接收資訊,完成全自動駕駛專用的車道。最後會更進一步發展智能駕駛的城市。到時候想開車就要像騎馬一樣,只能到鄉村才能實現。
(3)AI醫療創新,增長人類壽命
藉由蒐集每個人身上,多類型的醫療數據,包含基因排序和每日的血壓血糖,AI將能夠在疾病的預警、治療、監測、長期管理等方面,協助醫生進行診斷並治療。在發明新藥和精準醫療的同時,AI還能幫助人放緩衰老過程,使人能延年益壽。
(4)更透徹的工廠自動化
目前在工廠裡視覺和搬運的部分,AI已經能勝任。未來AI將能處理較為精細的製造,只需要少數的藍領工人和自動化的生產過程,就能完成大部分的任務,從製造到物流,都交由機器人執行,甚至能將房子一塊塊在工廠做出來,之後再進行組合。
(5)能源和農業革命,不再靠天吃飯
按照太陽能、風能的發展趨勢,未來的綠色能源可以說是不用錢,再配合鋰電池的發展,儲存能源的成本也將大大降低。擁有製造這些技術的國家,將成為未來的能源強國。在食物的方面,無人機農業、垂直農場和3D列印食品,將能節省土地和人力,改寫農業產業鏈。
(6)生產成本下降,進入豐饒時代
當能源、食物和生產力都能供給無虞,人類將進入「豐饒時代」。屆時人們不需要再煩惱食衣住行、健康保障,每個人都能得到小康生活。人們可以將精神投入想做的工作上,滿足自己的自我實現。
AI可能帶來戰爭,也會帶來和平
既然AI如此強大,未來世界的AI能不能阻止戰爭,帶來和平?又或者能不能成為政治家?
李開復表示,人工智慧使得自動化武器變得可能,更有放大武器的力量;但相對地,用在和平領域,也能有同樣的機會降低武器的危險性與破壞力。
在國家治理的部分,由於沒有國家的領導會想把權力交付給人工智慧,但AI還是能扮演提供資訊分析的角色,讓領導人知道決策會帶來的後果。例如在當今的疫情之下,人工智慧就能分析該如何做決策,提供國家領導人參考。
附圖:李開復出書勾勒AI帶來的世界新面貌。張智傑攝影
人工智慧帶來的科技創新,將翻轉人類生活?
《AI 2041:預見10個未來新世界》,李開復、陳楸帆著,天下文化出版圖/《AI 2041:預見10個未來新世界》,李開復、陳楸帆著,天下文化出版
資料來源:https://www.gvm.com.tw/article/81375?fbclid=IwAR39Dg_U0riQRb2w9_jpYh0rGYD1QghdsR6VNW8I_Dc7zmesl0B3b1s7L78
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✸AI趨勢專家李開復 × 全球華語科幻星雲獎得主陳楸帆
✸聯手創作20年後的美麗AI新世界
✸李開復40年的AI專業經驗 + 科幻小說家陳楸帆的無邊想像
✸秉持以人為本的態度,懷抱人類獨具的智慧,貼近技術的未來
AI時代已經開啟。在我們面前,機遇與挑戰並存。
如AI與人性特質如何共存等諸多課題,都需要深入探索和思考。──李開復
想要創造什麼樣的未來,就從想像那樣的未來開始。──陳楸帆
✸AI能否幫助人類從根源上預防疫情?
✸如何應對未來的職場挑戰?
✸在AI主導的世界中如何確保文化多樣性?
✸如何教導下一代適應人類與AI共存的新社會?
✸面對AI帶來的社會問題所隱含的人性拉鋸戰,我們如何抉擇?
AI能創造前所未有的財富與價值,能徹底改變醫學和教育,能提升人類的工作、娛樂和交流的品質,能把人類從日常工作中解放出來。
不過,AI也會帶來無數挑戰和風險,例如演算法偏見、安全隱患、深度偽造、對隱私資料的侵犯、對自主武器的使用,以及取代人類員工等。不過,這些情況並非AI主導造成的,其根源在於惡意或草率使用AI技術的幕後黑手。
全球AI領軍人物李開復最關切的是,AI正飛速發展,人類的未來將通往何方?他放眼20年後的新世界,架構10幅「技術藍圖」,再由科幻小說家陳楸帆據此構思10個故事。虛構的敘事與非虛構的科技評論完美結合,展現20年後被AI 技術深刻改變的未來世界。
歡迎來到2041!
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最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
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人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
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