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防疫在家就是有很多事可以做,周末在家追了一整季的指定倖存者、讀了幾本書,跟大家分享好書心得外,專欄也跟大家即時的分析盤勢、板塊變化與策略討論。
不過今天是陣亡將士紀念,晚上美股是沒有開盤的。新的一集Podcast除了美股本周觀察重點外,趁這個時間再來推坑大家一本重磅好書《雜訊:人類判斷的缺陷》,是《快思慢想》的作者丹尼爾·康納曼與其他知名的學者教授共同撰寫的新書,應該又是一本經典暢銷好書。
在過去一段很長時間行為經濟學的崛起,讓我們理解偏誤在決策中所扮演的角色,該如何發現、調整與提升決策品質後,丹尼爾表示更多時間圍繞在我們周圍的"雜訊"或許更為重要。因為只要有判斷,就會有「雜訊」,而且在日常生活中,雜訊比你以為的還要多。
康納曼舉出保險公司的例子,當他們要計算保費時,保險公司是由核保人員負責為潛在客戶訂定保費,而理賠人員則必須判斷理賠金額。照理說會有一個標準流程提供他們去評估並做出一致性的決策,但是實際情況卻是相反,甚至導致保險公司損失慘重。
我認為這在金融業放貸應該也是有同樣情況,放貸金額太高怕違約呆帳,太低條件比不過其他對手,就連一毛都賺不到,所以AI放貸平台維什麼持續發展與崛起,提供客觀且效率的好處而有大量的需求。
又像是不同法官對同一個案件卻有截然不同的判決、不同醫師對同一個病人的診斷有很大的差異、不同面試官對於是否錄取求職者意見大不相同,同一個員工的績效考核有不同的結果,甚至就連同一個法官、醫師與面試官在不同的時間也會做出不同的判斷。
這就是雜訊的影響,但我們卻難以察覺或辨識問題核心。這是因為偏誤是平均誤差的呈現,但是雜訊卻是誤差的變異,兩者之間互有相關,我們思考它們的方式卻極為不同。
當某個論點有正確答案時,偏誤是平均誤差,雜訊則是這個誤差的變量。如果只是偏誤產生了錯誤的決策是可以導正的,但是當事物含有主觀的成分在,則會受到偏誤與雜訊雙重影響,而這個世界上多數的事物都是含有主觀評量的(很難有完全客觀的標準),包括醫學、商業、保險或是投資。
該如何面對偏誤與雜訊,這本好書的重點和我讀了以後對投資的思考都在這集Podcast跟大家分享,用講的應該會比較口語啦!
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工商服務: 2021/4/23 (五) 新竹人資協會專題演講
『AI正在改變人才測評--用微表情預測360度評鑑』
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賣瓜當然說瓜甜,我將至新竹人資協會主講『AI正在改變人才測評--用微表情預測360度評鑑』,將其多年擔任科技部人工智慧(AI)面試與行為研究計畫成果,以及執行多項HR-AI產學合作計畫的心得,分享給大家。
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留學德國申請祕訣 -- 免費資源分享 (底下留言email)
[留學訪談]
荷珊過去在台灣是念成大醫工系,除了專題製作,他也在學士期間,也到紐西蘭的生物機構實習,今年則是剛申請上慕尼黑工業大學的 Elite Master and Neuroengineering,除了這所學校,他還申請了柏林工業大學及德列斯登工業大學。在訪問他的時候,可以更清楚地知道,原來醫工系是一個很跨領域的系所,也因為他在申請碩士的方向是比較偏向資工(AI、深度學習),所以在大四的時候修了很多外系的課,來讓自己的成績單更加豐富,我想他的努力也呈現在他的申請結果上。所以如果大家想知道怎麼跨領預申請,就看下去吧!除此之外,透過跟荷珊的訪問,也讓我了解到,原來代辦公司不是完全性的幫忙,而是輔助,完全顛覆我對代辦的看法,畢竟每個人都有自己不擅長的事情,請人幫忙並不全然是一件壞事。
▷▶︎ 幫助你更快的找到問題
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00:26 醫工系主要在做什麼?
01:11 為什麼想要繼續念碩士?
02:56 曾經到紐西蘭實習,為什麼不打算繼續在紐西蘭念碩士,而是申請德國的碩士?
04:56 除了慕尼黑工大,還有申請其他學校嗎?
06:11 履歷、動機信是怎麼準備的?
06:58 有貨比三家代辦公司嗎?
07:57 慕尼黑工大的面試情況是什麼?(代辦公司的好?
09:02 Neuroengineering的面試問題是什麼?
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留學不在只是夢想,過去在準備德國留學的路上,資源總是相對英美少的很多,因此希望透過YouTube這個平台,來分享更多在歐洲的留學&工作經驗給大家,想到德國工作?想到德國念碩士?但卻沒有什麼方向,都可以跟我聊聊喔!
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先前說過自傳的寫法,我假定你看完之後寫了很好的自傳,且進入下一個關卡「口試」,那麼我們今天就來談談這個同樣困難又麻煩的「口試」吧!口試說起來很麻煩,因為你必須整個人出現在教授面前,因此要交通、要食宿、還要打理好自己,甚至還需要買套西裝。而真正困難的事情還在後頭,當你見到教授時,要怎麼自我介紹?教授問你問題時如何回答?如果教授問的問題不懂怎麼辦?
其實口試並沒有那麼難,如果你把自傳寫得很好,其實就能讓口試變得更加簡單。到底自傳跟口試之間有什麼神秘的關聯呢?又如何能幫助我們避免教授問出太難回答的問題呢?今天哥就來講解給你聽!
#面試 #口試 #自傳
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我有自己的偏好,你也有自己的好惡,我們互相尊重,時時用大腦,刻刻存善念,不謾罵,不矯情。可以辯論,不可以沒邏輯。
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我很愛買東西,也很愛比較產品,我自己使用過、多方比較過,還是覺得喜歡的東西,我才會辦團購。(簡單說就是挑品很嚴格,至今 80% 廠商找上門都被我打槍。)辦團購我一定有賺,但我跟廠商拿到提供給你的團購價,也會讓你一定有划算感。所以如果你品味跟我相近,或是剛好有需要,就跟我團購,我們互惠。如果你覺得跟我團購,你就是我乾爹,說話不懂得互相尊重,那就慢走不送,你可以去找一般店家買貴一點。
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過去曾受益於許多面試經驗,現在輪到小弟出社會面試了,前來回饋心得。個人背景:115應屆CS碩,雜事纏身拖到10月才開始面試,研究領域為Computer ... ... <看更多>
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人工智能、机器学习面试题总结,侧重于理解,回答供参考,欢迎讨论。General深度学习(Deep Learning, DL)和机器学习(Machine Learning, ... ... <看更多>
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求AI模擬面試心得?! 工作. 2020年5月7日17:51. 先說我不是業配所以就不貼鐵支銀行的連結上來了有沒有人玩過能分享一下心得的啊很想知道如何打開視訊面試時對面的那端 ... ... <看更多>